あゆみちゃん、バックプロパゲーションって知ってる？それがAIの学習能力をアップさせる魔法みたいなアルゴリズムなんだよ！
魔法？本当にそんなすごいの？
まあ、魔法というわけじゃないけど、ニューラルネットワークの誤差を逆方向に伝播させて、重みを最適化する方法なんだ。
それってどうやってやるの？
ニューラルネットワークは、入力層から出力層に向かってデータが流れるんだけど、バックプロパゲーションでは、出力層から入力層に向かって誤差を伝播させて、重みを更新するの。
まるで、過去に戻ってミスを修正するタイムマシンみたいだね！
そうなの、実際にはもっと複雑だけど、要はAIが学習して賢くなる秘訣の一つなんだよ！
