GoogleのAI画像認識で、テキスト検出（OCR）するには【Python】

from google.cloud import vision
from google.oauth2 import service_account
import io

# 身元証明書のjson読み込み
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file('key.json')
client = vision.ImageAnnotatorClient(credentials=credentials)

# ローカル画像を読み込み、imageオブジェクト作成
with io.open("./input1.jpg", 'rb') as image_file:
    content = image_file.read()
image = vision.Image(content=content)

# Cloud Vision APIにアクセスして、テキスト検出結果を受け取り表示
response = client.text_detection(image=image)
print(response.text_annotations[0].description)

TAXI

from google.cloud import vision
from google.oauth2 import service_account
import io

# 身元証明書のjson読み込み
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file('key.json')
client = vision.ImageAnnotatorClient(credentials=credentials)

# ローカル画像を読み込み、imageオブジェクト作成
with io.open("./input1.jpg", 'rb') as image_file:
    content = image_file.read()
image = vision.Image(content=content)

# Cloud Vision APIにアクセスして、長いテキストの抽出結果をjsonで受け取り表示
response = client.document_text_detection(image=image)
print(response.text_annotations[0].description)

グライダー
勉強したいと思う。すると、まず、学校へ行くことを考える。 学校の生徒のことではな
い。いい年をした大人が、 である。こどもの手が離れて主婦に時間ができた、もう一度勉強
をやりなおしたい。 ついては、大学の聴講生にしていただけないか、という相談をもって母
校を訪れる。実際の行動には移さないまでも、そうしたいと思っている人はたくさんあるら
しい。
家庭の主婦だけのことではない。新しいことをするのだったら、学校がいちばん。年齢、
性別に関係なくそう考える。学ぶには、まず教えてくれる人が必要だ。これまでみんなそう
思ってきた。学校は教える人と本を用意して待っている。そこへ行くのが正統的だ、となる
のである。
たしかに、学校教育を受けた人たちは社会で求める知識をある程度身につけている。世の
中に知識を必要とする職業が多くなるにつれて、学校が重視されるようになるのは当然であ