【Google Cloud Vision API入門】OCRの結果をテキストファイルにするには【Python】

Google Cloud Vision APIで、画像内のテキストを検出(OCR)して、結果をテキストファイルにするには、text_detectionを使用します。

テキスト検出結果をテキストファイルにするには

入力画像・検出画像

下の左側の有名な広告画像を、OCRでテキスト抽出してみます。
下の右側が、実際のCloud Vision APIでの検出画像です。

サンプルコード

実行する場合、APIキーファイルをGCPからダウンロードし、ファイル名をkey.jsonにして、サンプルコードと同じフォルダに格納してください。

from google.cloud import vision
from google.oauth2 import service_account
import io

# 身元証明書のjson読み込み
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file('key.json')
client = vision.ImageAnnotatorClient(credentials=credentials)

# ローカル画像を読み込み、imageオブジェクト作成
with io.open("./input.jpg", 'rb') as image_file:
    content = image_file.read()
image = vision.Image(content=content)

# Cloud Vision APIにアクセスして、テキスト抽出結果を受け取る
response = client.text_detection(image=image)

# txtファイルに出力
f = open('output.txt', 'w', encoding='UTF-8')
f.write(response.text_annotations[0].description)
f.close()

テキスト検出結果を、output.txtに出力しています。

実行結果(output.txtファイル)

おすすめ情報
@type
うわっ…私の年収、
低すぎ…?
無料5分で、適正年収や
ビジネス基礎能力が分かる
「市場価値診断デテスト」。
受けた人は40万人を突破!
結果もすぐ分かると大人気だ。
CHECK!
>>あなたの適正年収は?

広告の文字列を、正確に検出できています。

 

関連記事

この記事は、Google Cloud Vision APIの画像認識AIで「、実現したい処理」を簡単に調べるための、逆引きリファレンスです。 本記事のサンプルコードを使用する場合、APIキーファイルをGCPからダウンロードし、ファイル[…]