AWSのAI画像認識で、顔写真から名前を判別するには【Python】

2022-06-19
2022-06-19
AI

AWSのAI画像認識AI(Amazon Rekognition)で、顔写真からその人の名前を判別するには、compare_facesを使用します。

1 AI画像認識で、顔写真から名前を判別するには【AWS】
2 別の顔写真でも、名前判別できるか
- 2.1 名前を判別したい写真２（ボブ）
- 2.2 実行結果
3 Pythonサンプル使用の前提
4 まとめ

AI画像認識で、顔写真から名前を判別するには【AWS】

事前登録の写真（アリス、ボブ）

１枚目がアリスの事前登録写真、２枚目がボブの事前登録写真になります。
こちらの２枚の画像を、名前判定に使用します。

名前を判別したい写真１（アリス）

こちらも、アリスの写真になります。
事前の登録写真と雰囲気がかなり異なりますね。

さて、AWSのAIは、写真の人物の名前をアリスと、正しく判別できるでしょうか？

顔比較結果【AWS】

AWSの顔比較結果は、顔の一致度：99.9％と、高いスコアとなりました。
したがって、AWSのAIは、上記の２つの顔画像を同じアリスと判定できています。

Pythonサンプル

以下は実際に、判定したい写真１を登録写真と順に比較して、名前を判別するPythonサンプルです。

import boto3

#boto3のclient作成、AWSサービス名とリージョンを指定
client = boto3.client('rekognition','ap-northeast-1')

# 事前登録の顔写真を読み込んでバイト列を取得
source_bytes = {}
with open('./Alice.jpg', 'rb') as source_image:
    source_bytes['Alice'] = source_image.read()

with open('./Bob.jpg', 'rb') as source_image:
    source_bytes['Bob'] = source_image.read()

# 判定写真を読み込んでバイト列を取得
with open('./判定写真.jpg', 'rb') as target_image:
    target_bytes = target_image.read()

# 判定写真と、事前登録の画像ファイルとを、順に比較する
for name in source_bytes:
    # AWSへバイト列を渡し、顔比較結果を受け取る
    response = client.compare_faces(SourceImage={'Bytes': source_bytes[name]},
                                    TargetImage={'Bytes': target_bytes})

    # レスポンスに顔の一致度があり、一致度95%以上なら本人と判断する
    if len(response['FaceMatches']) > 0:
        if(response['FaceMatches'][0]['Similarity'] > 95):
            print('判定写真.jpg は、' + name + ' です')
            break