Google Cloudの画像認識で、オブジェクト検出する方法【Pythonコードあり】

2022-04-18
2022-06-03
AI

Googleの高性能なAI画像認識エンジンを使って、自分の好きな画像からパパッとオブジェクト検出できるといいですよね。

この記事では、GoogleのCloud Vsion APIを使って、Pythonで画像からオブジェクト検出する方法を解説します。

結論、20行ぐらいのPythonコードで、簡単に画像認識ができます。

※Cloud Vision APIは、たくさん使うと料金が発生する場合があります。ご自身でご確認の上、使用してください。

1 Cloud Vision APIでオブジェクト検出する方法
2 Cloud Vision APIの猫画像の認識精度は、ml5.jsより良かった
3 Cloud Vision APIで写真から人数検出してみた
4 まとめ

Cloud Vision APIでオブジェクト検出する方法

【手順1】まず、Cloud Vision APIを、使える状態に準備します。

すでに準備できている場合は、本手順は不要です。

具体的には、google-cloud-visionのインストール、Googleの認証を実施します。
こちらの記事を参考に、実施してください。

ジコログ

PythonでGoogle Cloud Vision APIを利用する方法

Google Cloud Vision APIへPythonからアクセスするには、Python製のオープンソースであるg…

上記のページにある動作確認ができれば、準備完了です。

【手順2】Pythonで次のコードを記述します。

from google.cloud import vision
from google.oauth2 import service_account

# 画像認識対象の画像URL
IMG_URL = "http://tekuzo.org/wp-content/uploads/2021/07/22890948_s.jpg"

# 身元証明書のjson読み込み
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file('key.json')

client = vision.ImageAnnotatorClient(credentials=credentials)
image = vision.Image()
image.source.image_uri = IMG_URL

# Cloud Vision APIを使用して、オブジェクト検出
response = client.object_localization(image=image)
labels = response.localized_object_annotations

# オブジェクト検出結果を表示
for label in labels:
    print(label.name + ":" + str(label.score))

if response.error.message:
    raise Exception(
        '{}\nFor more info on error messages, check: '
            'https://cloud.google.com/apis/design/errors'.format(
              response.error.message))

※5行目のIMG_URLは、認識対象の画像のURLを記述してください。
※8行目のAPIキーは、key.jsonというファイル名に変更しています。ご自身のAPIキーのファイル名を記述してください。

上記をobjDetection.pyというファイル名で保存します。

【手順3】オブジェクト検出対象の画像を、ネット上にアップロードします。この記事では例として、当ブログに掲載している以下の猫画像を使用します。

対象の画像：http://tekuzo.org/wp-content/uploads/2021/07/22890948_s.jpg