Google Cloudの画像認識で、自動車をカウントするには【Python】

### sample.py ###
# 写真内の自動車カウントのサンプル #

from google.cloud import vision
from google.oauth2 import service_account
import io

# 身元証明書のjson読み込み
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file('key.json')
client = vision.ImageAnnotatorClient(credentials=credentials)

#ローカル画像を読み込み、imageオブジェクト作成
with io.open("./自動車4台.jpg", 'rb') as image_file:
    content = image_file.read()
image = vision.Image(content=content)

#Cloud Vision APIにアクセスして、物体検出
response = client.object_localization(image=image)

# 物体検出結果からCarまたはVanをカウント
labels = response.localized_object_annotations
num = 0
for label in labels:
    if label.name=="Car":
        num += 1
    elif label.name=="Van":
        num += 1

# 自動車カウント結果を表示
print("自動車カウント：./自動車4台.jpg")
print("自動車数：" + str(num))

# エラー処理
if response.error.message:
    raise Exception(
        '{}\nFor more info on error messages, check: '
        'https://cloud.google.com/apis/design/errors'.format(response.error.message))

>py sample.py

自動車カウント：./自動車4台.jpg
自動車数：4

with io.open("./自動車4台.jpg", 'rb') as image_file:
    content = image_file.read()
image = vision.Image(content=content)
response = client.object_localization(image=image)

labels = response.localized_object_annotations
num = 0
for label in labels:
    if label.name=="Car":
        num += 1
    elif label.name=="Van":
        num += 1

print("自動車カウント：./自動車4台.jpg")
print("自動車数：" + str(num))

自動車カウント：./自動車4台.jpg
自動車数：4

自動車カウント：./自動車3台.jpg
自動車数：3

自動車カウント：./自動車5台.jpg
自動車数：4